刘　蕾闫敬文（.汕头大学医学院　广东　汕头　55063；.汕头大学工学院　广东　汕头　55063）

基于谱结构先验的高光谱图像受损谱段快速修复

刘蕾1闫敬文2
（1.汕头大学医学院广东汕头515063；2.汕头大学工学院广东汕头515063）

本文在分析高光谱图像谱结构先验的基础上，结合经典Karhunen-Loève变换，提出了一种基于谱结构先验的高光谱图像受损谱段快速修复算法.该方法首先对高光谱数据进行分块分组，然后对同一空间块中相邻的两组数据分别进行KL变换，并通过相邻组自适应保留的几个最大特征值修复受损谱段.实验结果表明该方法简单易行，另外图像所包含的纹理和边界信息越丰富，恢复图像的质量越高.

高光谱图像；Karhunen-Loève变换；受损谱段

0　引言

高光谱遥感成像以其光谱分辨率高、图谱合一的特点受到国内外研究者的广泛关注.高光谱图像在植被与土地资源信息提取与检测［1-2］、地质［3］、大气［4］、农业［5］及军事［6］中有着极为重要的应用.短短二十多年，高光谱遥感无论在成像光谱仪等硬件方面还是在图像处理系统等软件方面都得到了的迅速发展.但是，由于传感器的高敏感性、传输误差以及大气和水蒸汽对固定波段能量的吸收，使得在地面接收站收到的高光谱数据含有大量的噪声，并且不同波段所含噪声水平不尽相同，这将严重影响以谱分析为基础的信息提取和分类等应用［7-9］.本文提出一种基于高光谱图像谱结构先验的高光谱图像受损谱段快速修复算法.

1　高光谱……

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