闫文君,张立民,凌　青,孔东明

(1.海军航空工程学院电子信息工程系,山东烟台 264001;2.海军航空工程学院融合所,山东烟台 264001;3.海军装备部,山西太原 030027)



一种基于高阶累积量的正交空时分组码盲识别方法

闫文君1,张立民2,凌青1,孔东明3

(1.海军航空工程学院电子信息工程系,山东烟台 264001;2.海军航空工程学院融合所,山东烟台 264001;3.海军装备部,山西太原 030027)

针对全盲条件下正交空时分组码(OSTBC)的正交性识别问题,提出一种基于高阶累积量的OSTBC识别方法.通过对接收信号白化,在不需要信道估计的情况下,消除信道对识别结果的干扰,既减少了算法复杂度,又提高了低信噪比条件下OSTBC的识别概率;考虑实际系统中噪声对识别结果的影响,利用高阶累积量(阶数大于2)的去噪声特性,消除噪声对于STBC正交特性识别的影响;分析了两种四阶累积量的OSTBC识别特性,选取了适用于OSTBC识别的四阶累积量作为特征参数.仿真结果表明,所提出方法对于OSTBC识别问题区分性能较好.

空时分组码;高阶累积量;信号识别

1　引言

MIMO(Multiple-InputMultiple-Output)系统是下一代无线通信系统中的关键技术.其中,空时分组码(STBC)的盲识别问题受到越来越多的关注.从1998年Alamouti提出空时编码以来[1],对正交空时分组码(OSTBC)[2]和准正交空时分组码(QOSTBC)[3]的问题研究较为广泛.较早的OSTBC识别和估计问题都需要知道信道信息,在全盲条件下对OSTBC问题的研究,主要有子空间算法[4,5]和二阶统计模型算法[6].2008年以来,Young和MohamedMare等采用高阶循环累积模型识别Alamouti码[7,8];VincentChoqueuse等人相继基于二阶统……