张　鸿

(辽宁省抚顺水文局，辽宁 抚顺 113015)



辽宁省汛期降水量中长期预测技术研究

张鸿

(辽宁省抚顺水文局，辽宁 抚顺 113015)

汛期降水作为重要的水文要素，具有确定性，随机性和模糊性特征。确定性表现为：降水量具有显著的周期性特征，在长期时间尺度上变化规律明显；随机性表现为：对于某一未发生的年份，其降水量的数值是不确定的；模糊性表现为：降水程度、与历史情况的相似性是模糊的。基于此，研究分别选用确定性模型——神经网络预测模型、随机性模型——马尔可夫链预测模型、模糊性模型——模糊识别预测模型，以辽宁省2014年汛期6——8月降水量为例进行预测，以期为辽宁省防汛抗旱决策提供基础，同时也为其他地区中长期预测提供参考。

辽宁；降水特征；模型；预测；防汛抗旱

汛期雨水情趋势预测是防汛抗旱工作的重要依据。降水量作为重要的水文要素，具有确定性、随机性及模糊性特征。基于此，研究分别采用神经网络技术、马尔可夫链预测技术、模糊识别技术建立汛期降水量预测模型，并进行辽宁省汛期降水量趋势预测，以期为辽宁省防汛抗旱决策提供依据，并为其他地区汛期中长期预测提供参考。

1　辽宁省汛期雨水情特征

辽宁省位于我国东北地区南部，地处E118°53′～125°46′，N38°43′～43°26′。全省土地面积14.59 万 km2，地势自北向南、由东西向中部倾斜。中部为平原，约占全省面积的1/3；两侧丘陵与山地占全省面积的2/3。

洪水灾害是辽宁省最大的自然灾害。新中国成立至今，辽宁省共发生几十场重大的洪水灾害，如1995年浑河大水、2013年清原大水等；……