田立伟，伍　岳，王建宾，张　旭

(1.广东科技学院计算机系，广东东莞　523083；2.华东交通大学信息工程学院，江西南昌　330013)



一种增强熵值的粒子群优化絮体分割算法

田立伟1，伍岳1，王建宾2，张旭1

(1.广东科技学院计算机系，广东东莞523083；2.华东交通大学信息工程学院，江西南昌330013)

对比了图像切割算法直方图法、迭代法和熵值法的阈值选取原理，指出以上算法在处理絮体图像中的不足.给出图像采集系统的基本组成，结合絮体自身无规则运动的特点和水处理过程中实效性的要求，提出了一种结合粒子群优化与熵值的絮体图像分割算法，即先用灰度拉伸增加图像的对比度，然后用粒子群优化的自适应特点选取分割阈值.实验表明该算法实现了对絮体图像快速、准确的分割，达到了快速计算絮体数量和等效粒径的要求.

粒子群算法；絮体；图像分割；最优熵；灰度拉伸

在对饮用水进行处理的过程中，一般分为混凝、沉淀、过滤、消毒等多个步骤.其中，混凝就是使用混凝剂处理水中细小的悬浮物和胶体微粒使之形成沉淀性能强的絮体(矾花)，在后续的水处理过程中将其从水中分离[1].其处理的过程具有复杂性，多影响因素，非线性，滞后性等特点.因此，提高絮体图片分割质量与速度，是目前的一个研究热点.

目前研究者采用了多种絮体图像分割算法.例如宋晓峰[2]采用基于方差最大比的阈值确定法，能做到将物体和背景最大限度的分割开来，但是这种方法需……