彭　鹏， 杨红磊

(1.安徽省地质调查院，合肥　230001； 2.中国地质大学(北京)，北京　100083)



基于改进相干点目标技术的阜阳市地面沉降调查

彭鹏1， 杨红磊2

(1.安徽省地质调查院，合肥230001； 2.中国地质大学(北京)，北京100083)

提出了一种改进的相干点目标时序InSAR技术方法。该方法基于子视相干值识别小数据集的相干点目标，采用趋势项滤波方法去除大尺度残差相位，并以阜阳市2012—2013年间10景Radarsat-2 Wide模式数据为例，获得了高空间密度的时序高相干点目标，提高了结果的可靠性，获取的沉降区数据与前人实测资料及野外调查的沉降现象相一致，为开展阜阳市地面沉降风险分析和经常性预警监测提供技术方法和示范应用。

相干点目标技术； 地面沉降； 滤波； Radarsat-2

0　引言

InSAR(Interferometric SAR)技术是利用不同时期2景SAR影像间的相位差来获取地面沉降信息，具有全天时、全天候和高形变监测精度的特点[1]。利用该技术已在我国主要地表形变区和重大工程区开展了大量地表形变摸底调查工作[2]。相干点目标技术(coherent point target，CPT)是通过对时间序列中相位保持稳定的点进行建模分析，获得高精度的地表形变信息，被广泛应用在地面沉降[3-4]、地震形变[5]、火山运动[6]以及山体滑坡[7]等领域。目前识别高质量相干点目标的常用方法有相干系数阈值法[8]、振幅离差阈值法[8]、相位离差阈值法[9]和信噪比[10]等。然而，上述方法都基于大数据量(>30景)，从统计的思想选择相干点目标，不适合小数据集的情况。虽然相干点目标分析(interferometric point target analysis，IPTA)技术采用了子视相干值来识别小数据集的相干点目标[3]，但在稳健性方面仍有不足。针……