周阿维　邵　伟　刘　冲

(①西安工程大学，陕西 西安710048；② 西安理工大学，陕西 西安 710048)



基于物联网的数字化工厂中质量管理信息采集*

陕西省教育厅基金项目(15JK1331)；国家自然科学基金项目(51505359)；西安工程大学博士科研启动基金项目(BS1428)

周阿维①邵伟②刘冲②

(①西安工程大学，陕西 西安710048；② 西安理工大学，陕西 西安 710048)

提出了基于物联网的零件质量管理信息采集系统，该系统集成多种检测设备，实现零件的检测信息自动提取、收集和存储，为数字化工厂的管理提供工件质量信息的大数据，为现代制造业的升级转型提供必要的技术基础，具有重要的工程应用价值。

数字化工厂;质量管理; 物联网; 自动提取; 大数据

数字化工厂是零件制造的核心单元，通过不断提升数字化制造能力和数字化协同水平，建立起适应全数字量传递的零件数字化工艺设计、数字化加工、生产现场管理和质量检测综合自动化集成应用环境[1-6]。面向数字化工厂的产品数据管理(PDM)可实现零件的数字化设计、数字化工艺、数字化加工和数字化质量信息的集成管理[1]。数字化设计、数字化工艺、数字化加工等技术比较成熟，而目前国内数字化质量信息的获取水平不高，其主要缺点有以下3点。

(1)使用传统量具手工检测，测量结果通过手工录入和纸质保存，信息分散，不利于质量检测数据的实时汇总分析[7]。(2)工厂内不仅有三坐标测量机等自动化检测设备，而且有传统的检测量仪。然而，传统检测量仪的检测信息并不能及时地传给工厂内零件质量检测系统，导致了目前质量检测系统只能对自动化检测设备的检测信息进行有效的管理，造成两种检测信息的分立，并不能完整地体现整个工厂内的加工检测结果。……