基于RBF模型的核用锆管超声检测参数优化
2016-08-30李恒羽于军辉李锋超冯卫亨
无损检测 2016年8期
李恒羽,于军辉,李锋超,卢 辉,冯卫亨
(国核宝钛锆业股份公司,宝鸡 721003)
基于RBF模型的核用锆管超声检测参数优化
李恒羽,于军辉,李锋超,卢辉,冯卫亨
(国核宝钛锆业股份公司,宝鸡 721003)
通过试验建立了锆合金管材超声检测参数的优化模型,模型选取三层RBP网络,其中输入层为转速、送进速度和重复频率,输出层为人工缺陷重复检测的标准偏差。构建的网络为2-8-1,网络测试误差(均方差)为0.004。通过检测参数优化模型,确定出φ9 mm×0.6 mm(直径×壁厚)的核用Zr-4管材超声检测的最佳参数为管材送进速度7 m·min-1,探头旋转速度5 100 rpm,仪器重复频率15 kHz。将模型确定的检测工艺参数应用于生产检测中,结果表明,利用参数优化模型为优化超声检测工艺参数提供了一种新方法。
超声检测;RBF模型;锆管材;参数优化
核用锆合金管材因具有优异的核性能、适中的力学性能和良好的加工性能,在核反应堆包壳等结构中应用较多。在轧制生产过程中,锆合金管材内壁易产生纵向裂纹形貌的缺陷,这种缺陷会对管材后期使用的安全性形成严重影响,所以有效可靠地检测出锆合金管材中的裂纹缺陷,对确保核电站反应堆的安全具有重要的意义[1]。
目前,采用超声检测方法是保证产品质量的通用方法之一,其工艺参数直接影响着检测结果的准确性及可靠性,故在实施超声检测时,需通过反复调整检测参数,最终确定出较为满意的检测效果。但在实际操作过程中,由于管径尺寸、缺陷形貌、操作者经验及设备状态等不确定性因素的制约,试验结果往往无法达到最佳,甚至会影响系统判断的准确性[2-3]。……
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