王彦富　李玉莲　闫培娜　张彪

(中国石油大学(华东)机电学院　山东青岛 266580)



基于事故场景分析的海洋平台火灾概率预测分析*

王彦富李玉莲闫培娜张彪

(中国石油大学(华东)机电学院山东青岛 266580)

根据美国安全与环境执行局(BSEE)近40 a的火灾事故统计资料，选取压缩机单元火灾、热处理单元火灾和井喷火灾作为典型火灾事故场景，利用贝叶斯网络模拟不同场景火灾事故概率及其关键因子影响程度。模拟结果表明，压缩机单元火灾频率为2.1×10-4次/a，热处理单元泄漏火灾频率为2.2×10-4次/a，井喷火灾频率约1.0×10-5次/a；其中41.1%的压缩机单元火灾、24.9%的热处理单元火灾和34.8%的井喷火灾事故与“没有遵守作业指导”有关；其次，“管道布局不合理”、“缺乏日常检查”和“缺乏沟通”分别是压缩机单元火灾、热处理单元火灾和井喷火灾中仅次于“没有遵守作业指导”的关键因素。

贝叶斯网络海洋平台火灾事故场景分析概率分析

0　引言

火灾事故是海洋平台事故报告最多的类型，近年来，随着设备故障频率降低，人为因素占海洋油气火灾事故原因的比例呈现增长趋势，人因失误逐渐成为重要隐患。将人因失误、组织缺陷和设备故障结合在一起，建立考虑人因组织因素的海洋平台火灾事故定量分析模型，辨识油气火灾事故诱发事件及重要度序列能够有效预防火灾事故发生，降低火灾风险。

海洋平台火灾事故定量分析包括泄漏原因分析、点火原因分析以及气体探测、火灾探测和人员响应等安全屏障的分析，这些内容直接或间接存在相互作用，且数据缺乏，使得火灾事故定量分析变得相当复杂，导致推理和决策具有不确定性[1-2]。……