吴惟诚，姜秋喜，潘继飞

(电子工程学院 雷抗系信息处理实验室，　合肥 230037)



基于波形相似性度量的雷达辐射源分选方法研究

吴惟诚，姜秋喜，潘继飞

(电子工程学院 雷抗系信息处理实验室，合肥 230037)

针对基于提取雷达参数特征的分选方法中存在的特征提取困难、受噪声影响大以及对波形变化敏感等问题，依据相似性度量理论，文中提出了一种基于波形相似度测量的雷达辐射源分选方法。在完成对已有相似性度量算法研究的基础上，采用将夹角余弦算法、平均绝对差算法、动态滑动窗口算法相结合的方法，分别从雷达波形的整体和局部测量波形的相似度，实现雷达辐射源信号的配对分选。仿真结果表明，该方法能够克服传统分选方法的缺陷，相比基于信号互相关的分选算法，有效提高辐射源信号分选的准确率，对先验知识的依赖性不强，具有一定的抗噪能力。

波形相似度； 夹角余弦算法； 平均绝对差算法； 动态滑动窗口算法

0　引　言

雷达辐射源信号分选是通过提取信号特征和分析特性，设计具体算法，将来自不同辐射源的信号区分开来，为上级决策机构提供必要的信息支持[1]。伴随信号波形的复杂化，参数特征灵活多变的新体制雷达的出现，仅依靠基于提取信号参数特征的分选方法，难以满足现代电子战中信号分选的要求[2]。而特征参数的提取受到各式各样的干扰影响，存在一定的误差和困难，导致不能达到理想的分选……