李　舜　李　雍　甘　粲

（西华大学电气与电子信息学院）

基于小波阈值去噪的过电压信号处理

李舜李雍甘粲

（西华大学电气与电子信息学院）

过电压是导致电力系统故障的主要原因，现场设备采集到的过电压中含有大量故障信息的特征量，对于分析故障发生原因至关重要，但受到现场环境的影响，采集到的实际波形都会混入大量高斯白噪声，严重干扰工作人员对事故原因的判断。因此消除过电压中对分类识别有干扰影响的噪声部分很有必要。本文基于小波阈值去噪的方法，在考虑传统软、硬阈值缺陷的基础上构造了新的阈值函数，对仿真及实测的过电压波形进行去噪处理和分析，并与传统的软、硬阈值去噪法进行了对比，验证了本方法的正确性和优越性。研究结果可以为电力系统在线监测处理过电压数据，分析故障原因奠定基础。

小波阈值去噪；阈值函数；过电压信号

0　引言

过电压是导致电力系统故障的主要原因，现场设备采集到的过电压中含有大量故障信息的特征量，对于分析故障发生原因有关键作用，但受到现场环境的影响，采集到的实际波形都会混入大量高斯白噪声，为了提高监控设备采集波形的准确性，同时为事故原因分析做好准备，需要进行消噪处理［1-3］，除去与信号特征量无关的成分。

由Donoho提出的基于小波的阈值去噪法由于其实用性，在工程中应用广泛，并得到了良好的检验［2］。阈值去噪法传统采用的阈值函数为软、硬阈值函数，软阈值函数在小波域内连续，但大于阈值的小波系数经软阈值处理后，会与原系数存在恒定偏差，这会使部分高频信息损失。……