周峰, 吴开亚, 金菊良

(1.合肥工业大学 资源与环境工程学院,安微 合肥 230009; 2.复旦大学 公共管理与公共政策创新基地,上海200433;3.合肥工业大学 土木与水利工程学院,安微 合肥230009)



基于STIRPAT模型的上海市建筑用地变化对碳排放的效应分析及预测

周峰1, 吴开亚2, 金菊良3

(1.合肥工业大学 资源与环境工程学院,安微 合肥 230009; 2.复旦大学 公共管理与公共政策创新基地,上海200433;3.合肥工业大学 土木与水利工程学院,安微 合肥230009)

土地利用方式的改变对碳排放的影响较大,而建筑用地是影响土地利用碳排放的重要因素,为进一步探索建筑用地变化与碳排放之间的定量关系,采用STIRPAT模型结合多元线性回归法分析了上海市1999—2014年建筑用地变化对碳排放的影响,并对上海市未来碳排放进行预测。结果表明:1999—2014年上海市建筑用地面积与碳排放量均呈增长态势,年均增长率分别为18.04%和5.24%,建筑用地面积与碳排放量之间呈现正的显著相关性,弹性系数为0.013。预测2020年上海市碳排放量将达到6 289.67万t,2015—2020年碳排放量年均增长率仅为0.93%,说明上海市控制建筑用地利用的措施对碳减排有明显效果。

土地利用;碳排放;建筑用地;STIRPAT模型;上海市

随着社会经济的高速发展,温室效应与碳排放已经成为世界共同关注的课题。Global Carbon Project(GCP)的研究数据表明:2013年全球人类活动导致的碳排放量达到360亿t,平均每人排放5 t二氧化碳。而中国碳排放总量为全球的29%,已远远超过第二的美国(15%);在人均碳排放量方面,中国人均碳排放量为7.2 t,首次超过欧洲(6.8 t)[1]。……