白雪冰，许景涛,宋恩来，陈凯

(东北林业大学 机电工程学院,黑龙江　哈尔滨150040)



3种不同模型对木材表面缺陷图像分割算法的比较*

白雪冰，许景涛,宋恩来，陈凯

(东北林业大学 机电工程学院,黑龙江哈尔滨150040)

木材表面缺陷会严重影响木材的质量和使用价值，因此对木材表面缺陷图像分割的研究有利于提高木材的利用率。本文分别对红皮云杉含有虫眼、活节、死节3种典型木材缺陷的图像采用改进的C-V模型、改进的GVF Snake模型和改进的GAC模型进行分割试验，对3种改进算法的复杂程度、分割时间、分割结果的完整性以及抗噪性进行对比和分析。结果表明，改进的GAC模型算法较为优越，其分割算法简单，运行时间短，缺陷分割效果较好，抗噪性强。而改进的C-V模型算法、改进的GVF Snake模型算法的分割效果和抗噪性最差,不宜作为3种木材表面缺陷图像的分割算法。

木材表面缺陷；改进GAC模型；改进C-V模型；改进GVF Snake模型

长期以来，木材被广泛地使用在工业、农业和日常生活中，但中国木材资源十分匮乏，而且木材表面会存在多种缺陷，影响木材利用率和木制品的质量[1]。对木材表面缺陷分割检测，可以充分利用现有资源提高加工效率，缓解森林资源短缺的压力[2]。中国的木材缺陷检测技术主要以人工检测为主，然而随着计算机视觉技术的提高和图像处理技术的快速发展，国内许多学者也在不断地研究其在木材缺陷分割检测领域中的应用。中国在20 世纪70 年代末期开始应用无损检测技术方法对木材缺陷进行检测，如：微波法、X 射线法等[3]。……