刘　威， 刘　军， 轩闪闪， 方　锐， 党雪芒

(1.宁波大学 机械工程与力学学院，浙江 宁波 315211；2.中国汽车技术研究中心，天津 300300)



基于ANFIS的汽车座椅舒适度评价系统建模*

刘威1， 刘军1， 轩闪闪1， 方锐2， 党雪芒2

(1.宁波大学 机械工程与力学学院，浙江 宁波 315211；2.中国汽车技术研究中心，天津 300300)

由于汽车座椅舒适性评价的主观性和复杂性，国内外学者多采用主客观评价相结合的方式构建评价系统。通过改善主观评价的实验流程、精选表征座椅的特征参数、调整实际打分等前处理手段，采用自适应神经网络模糊推理系统 (ANFIS)技术成功建立了关野型(Sugeno)评价系统，实现了座椅的舒适性评级。研究方法可推广到长时舒适性和动态舒适性的研究上。

汽车座椅； 舒适性评价； 特征参数； 自适应神经网络模糊推理系统

0　引　言

汽车座椅与驾驶人的接触面积大、接触时间长，由座椅不适引起的身体疾病和疲劳很容易酿成交通事故，因此，汽车座椅的舒适性是消费者购车时参照的重要指标，受到了厂商的特别关注。

座椅舒适性的评价具有很强的主观性，而主观评价又具有个体差异性、地域性等特点，只单独凭借主观评价研究舒适性难以得到期望结果，现阶段学者们主要采用主、客观评价相结合的方式构建评价模型，客观参数的选择上多采用人—椅接触面的压力分布数据。Inagaki H和Milivojevich A等人在实验中发现了座椅舒适性与人体压力分布之间是存在联系的；徐明提出了表征体压分布的8项指标[1]；Kolich M引进人工神经网络技术研究汽车座椅静态舒适性，并建立了舒适性评价模型[2,3]；……