梁建霞， 胡 超， 刘晓娜

(1.北京市科学技术研究院 模式识别重点实验室，北京 100094；2.北京市新技术应用研究所，北京100094)

基于CCD的掌纹掌脉采集模块设计*

梁建霞1,2， 胡 超1,2， 刘晓娜1,2

(1.北京市科学技术研究院 模式识别重点实验室，北京 100094；2.北京市新技术应用研究所，北京100094)

针对掌纹掌脉身份认证的需求，以掌纹和掌静脉图像采集系统作为研究对象，设计了一种基于CCD的掌纹掌脉采集模块。采集模块采用单CCD作为图像感应芯片，在单颗芯片上同时获得掌纹掌脉图像，光源设计上突破性地采用了激光二极管作为红外补充光源，采集的图像以USB数据形式进行上传。实验表明：采集模块能够获得满足图像处理要求的清晰可靠的掌纹掌脉图像。

生物识别； 掌纹掌脉图像； 电荷耦合器件

0 引 言

生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，在众多生物识别技术中，掌纹识别技术是利用人体掌纹中包含的丰富特征，如主线、皱褶、三角点和细节点等[1]来进行身份的鉴别。掌纹识别具有特征信息丰富，精度高的特点。除了手掌的掌纹特征以外，人们还可以利用手掌静脉来进行个体的身份鉴别，手掌静脉识别的主要特点是非侵入式的图像采集，静脉特征在可见光下不易被辨别[2]，具有较强的隐蔽性和防伪性，同时,由于断落的手掌和尸体因血液停止流动将不能通过认证，所以,掌脉又可以作为活体识别的依据[3]。但是，掌脉识别也有自身的缺陷，由于静脉较粗，信息量较掌纹少很多，同时,因个体差异，有些人的皮下静脉特征并不明显，如脂肪较厚的人。……