基于运动分析的运动目标实时跟踪系统
2016-08-22鞠升辉李杨民
传感器与微系统 2016年7期
鞠升辉, 李杨民
(1.天津理工大学 机械工程学院 天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室,天津 300384; 2.澳门大学 科学与技术学院 机电工程系,澳门 999078)
设计与制造
基于运动分析的运动目标实时跟踪系统
鞠升辉1, 李杨民2
(1.天津理工大学 机械工程学院 天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室,天津 300384; 2.澳门大学 科学与技术学院 机电工程系,澳门 999078)
机器人的视觉伺服是机器人领域重要的研究方向。着力于提高机器人视觉反馈系统的实时性,提出了基于运动分析的的运动目标实时跟踪方法。该方法采用形态学方法标记连通域,并基于最小二乘法拟合运动轨迹曲线,预测下一时刻位置,设定连通域搜索范围,从而提高搜索速度。仿真结果表明:该方法处理效果良好,能满足后续系统实时性要求。
实时跟踪; 视觉伺服; 位置预测; 运动分析
0 引 言
视觉图像蕴含丰富的信息,从中提取本文作者感兴趣的研究对象,分析其位置、形状、颜色等特征,并将其用于视觉伺服[1,2],从而实现对运动目标的跟踪和反馈。在工业领域,如基于视觉传感的仪表自动读数系统[3],微小群孔检测[4],地铁隧道变形检测[5]等。Magana M E利用视觉图像,从中提取倒立摆中小车和摆杆的特征点,计算运动参数,并结合模糊控制,从而实现了对直线倒立摆的稳定性控制[6];Petrovic I在一个横梁和可以自由滚动的小球构成的实验平台上,采用边缘检测从图像中分离出横梁的角度和小球的位置,实现了小球和横梁相对位置的精确定位[7]。……
登录APP查看全文
