马方超

(同济大学 电子与信息工程学院， 上海 201804)



模型降阶算法在互连线系统仿真中的应用

马方超

(同济大学 电子与信息工程学院， 上海 201804)

在进行集成电路系统的仿真时，如何加快含有互连线寄生效应所产生的延时信息的计算变得尤为重要。采用模型降阶的方式对具有互连线寄生效应的电路系统系数矩阵进行降阶，以达到加快含有互连线延时信息的互连电路仿真速度的目的。通过泰勒级数展开的高阶逼近技术，将传递函数中的e-sτ项进行多项式展开逼近，而后采用高阶Arnoldi算法进行降阶，所以降阶算法继承了传统矩匹配算法的保持无源性和结构性的优点，又能保证一定的精确度。算法最初的目标降阶数采用Hankel奇异值决定，减少了降阶的迭代次数，大大缩减了计算时间。

互连线寄生效应；泰勒级数展开；高阶逼近；矩匹配

0　引言

集成电路是整个信息产业发展的基础,而电子设计自动化(EDA)则是支持集成电路高速发展的支柱。在早期的小规模电路中，互连线的尺寸远小于信号波长，相对于门上时延，互连线的时延很小可以忽略不计。但随着工艺的不断进步，互连线尺寸逐渐缩小，电路工作频率进入GHz水平，使得互连线寄生效应也越来越明显，互连线的时延与门上时延更加接近，因此互连线的时延已经不可忽略。

常见的互连线寄生效应主要由趋肤效应、衬底效应和串扰等组成。为了精确描述互连线寄生效应，一般采用寄生参数提取的方式，即获取互连线的等效模型及其等效参数。……