石书缘，胡素云，刘伟，武娜，蔡俊

基于野外资料和Google Earth影像的地质信息识别与提取方法——以塔里木盆地西克尔奥陶系古岩溶露头为例

石书缘1，胡素云1，刘伟1，武娜1，蔡俊2

（1中国石油勘探开发研究院；2中国石油大学（北京）地球科学学院）

以塔里木盆地西克尔奥陶系古岩溶露头为研究对象，根据高精度GPS野外定点和Google Earth影像数据的结合，明确了岩溶地质现象在影像图上的响应特征，进而提取定量化的古岩溶信息数据，经过数据处理建立了古岩溶地质模型。本项研究证实了基于野外资料和Google Earth影像的地质信息识别与提取方法的可行性，也表明了该方法能够实现对未开展露头考察的影像图直接提取相应地质信息和采集定量化数据。通过利用这些数据建立岩溶储层地质模型，结合野外资料，综合分析岩溶储层发育的控制因素，进而客观地理解地下岩溶储层特征及分布规律，能够为勘探开发提供有效指导。

塔里木盆地；古岩溶；地质建模；奥陶系；Google Earth影像

DOI：10.3969/j.issn.1672-9854.2016.03.007

岩溶储层作为塔里木盆地重要的油气储层，近年来已经在勘探中取得了重大突破，但井下岩溶储层的预测方法仍然有限，多以地球物理方法预测为主［1］。而结合露头的古岩溶研究以及对井下岩溶储层预测的研究相对较少，仅局限于露头的单一解剖以及建立宏观岩溶的发育模式［2-4］。在露头研究中，前人多进行单一地质现象描述，或者综合探地雷达等工具得到三维地质体结构［5-9］。

国内外学者已经尝试综合遥感技术的应用［9-11］，但受限于遥感数据获取的途径及所需费用，这种技术在古岩溶研究中的应用并不普遍。……