邓惠俊

（万博科技职业学院计算机科学技术系，合肥230031）

一种基于数据场的图像分割方法与研究

邓惠俊

（万博科技职业学院计算机科学技术系，合肥230031）

首先对数据场的基本原理进行了简要的概述，并着重介绍了一种基于数据场的图像分割技术，该技术的运用可使得传统的图像分割实现可视化效果，最后从定性和定量的角度对图像分割后的效果进行分析，论证了该分割技术的有效性以及可行性。

数据场；图像分割技术；可视化

0 引言

在图像处理领域，有一个公认的难题，那便是图像分割问题。生活中，我们经常会遇到将图像进行自动化处理的问题，在这个过程中最重要的环节便是图像分割，这是理解并分析图像的基础，同时也是整个处理过程的前提条件。图像分割技术所涉及的主要内容就是将现有图片进行分割，分成若干区域后提取用户所需的内容，分割的依据为图像特征。图像分割之所以能够成立［1］，是因为它主要是利用了像素所具有的不连续性以及相似性等特性，在某一图像区域中，其本身的像素在各个区间是不连续的但又是相似的，因此可以达到分割的目的。

在传统的图像分割方法中，有一类较为简单但又不失效率的方法，那便是图像阈值分割法。该方法的应用有一个假设条件，即假设图像由欲提取目标和其背景组合而成，有了该假设之后，便可以根据像素的灰度值来设置一个分界点，将属于目标和属于背景的像素分割开，如此便可轻松提取所需目标［2］。……