张笑笑

沈琳琳，深圳大学计算机与软件学院教授，广东省教育厅中英合作视觉信息处理实验室主任、深圳大学计算机视觉研究所所长、博士生导师、英国诺丁汉大学计算机学院荣誉教授。上海交通大学学士、硕士，英国诺丁汉大学博士。

作为负责人主持国家自然科学基金项目、广东省自然科学基金项目和深圳市科技计划项目20余项，作为第一发明人获发明专利2项。发表学术论文100余篇，其中SCI检索50篇，EI检索80篇。据Google Scholar，论文总被引用次数2032，H指数20。担任《ISRN Signal Processing》编委，《IEEE Trans. on Image Processing》《IEEE Trans. on Multimedia》《Pattern Recognition》《Image & Vision Computing》和《Computer Vision & Image Understanding》等国际重要期刊的审稿人。

现为广东省高校“千百十工程”培养对象，深圳市高层次“地方领军人才”，深圳市海外高层次人才，深圳市十佳青年教师。曾获2008年深圳市科技创新奖、2012年深圳市自然科学奖、2013年广东省科学技术奖、2015年中国电子学会科学技术奖、2010年国际期刊《Image and Vision Computing》最多他引论文奖。2015、2016连续2年被爱思维尔出版社评为计算机学科“中国高被引学者”。

专家简介：

2016年3月，AlphaGo和李世石的世纪大战点燃了大众对“人工智能”的热情和讨论，“机器学习”“深度学习”等专有词汇一时间倾泻而来，它们之间到底有何区别？

深圳大学计算机与软件学院教授沈琳琳介绍说，人工智能是一个愿景和目标，机器学习是人工智能范畴下的一种工具，深度学习则是机器学习里面一个分支，强调的是所使用的模型。交谈中，沈琳琳无不流露出对这个新兴领域的喜爱。而他主攻的图像处理和模式识别就属于人工智能的重要组成部分。……