严 凤，李双双（华北电力大学电气与电子工程学院，保定 071003）

基于C型行波与SVM的配电线路故障定位

严 凤，李双双
（华北电力大学电气与电子工程学院，保定 071003）

在进一步研究C型行波故障定位方法的基础上，通过对现有配电网故障定位方法的分析，针对我国配电线路分支较多，故障信号难以捕捉的特点，提出了基于C型行波与支持向量机SVM（support vector machine）的配电线路综合故障定位的方法。该方法不仅融合了C型行波在故障测距中的优势与支持向量机在模式识别方面的功能，而且采用小波降噪技术对故障信号加以处理，通过优化SVM参数，并与BP人工神经网络法进行对比得出：SVM分类法能够准确判断故障区段。经过EMTP与Matlab仿真实验表明：C型行波与支持向量机相互结合的方法能够准确地对带有多分支的配电网进行单相接地故障的定位。

配电网；故障定位；C型行波；模式识别；支持向量机

小电流接地系统发生单相接地故障时接地电弧能够自行熄灭，其故障电流流经线路的对地电容，可测值微小，难以捕捉故障信号特征。我国6～35 kV配电网的中性点普遍采用此种接地方式。据统计，单相接地故障占输电线路总故障的90%以上，占配电线路总故障的80%以上。发生单相接地故障后，非故障相对地电压升至线电压，但其相间电压仍保持对称，系统可持续运行1～2 h，虽提高了供电可靠性，但增加了设备绝缘损坏风险。因此配电网快速故障定位对恢复供电、保证供电可靠性、提高经济效益具有重要意义。……