韩锟，潘迪夫，韩洪飞(中南大学 交通运输工程学院，湖南 长沙，410075)

机车车辆二系弹簧载荷分配优化的改进遗传算法

韩锟，潘迪夫，韩洪飞
(中南大学 交通运输工程学院，湖南 长沙，410075)

为解决现有轨道机车车辆二系弹簧载荷优化调整算法在加垫控制性能上的欠缺，避免冗余计算，在构建轨道机车车辆二系支承结构几何模型和二系弹簧载荷分布调整优化模型基础上，提出一种改进遗传算法。该算法针对标准遗传算法求解时存在的加垫位置过多、加垫总量过大的问题，结合二系弹簧载荷增减载系数矩阵的特点，引入加垫位置约束条件改进个体编码方式；针对标准遗传算法在迭代后期存在无为冗余计算的问题，引入车体无张力状态判别条件改进算法优化准则，对提出的改进遗传算法进行实验验证。研究结果表明：所提出的算法因为引入加垫位置约束条件和无张力状态判别条件，在减小搜索可行域的同时有效避免了冗余计算，在获得相同求解精度时，求解效率和加垫控制特性均优于未改进的遗传算法，效率提高35.50%，加垫总量减少28.44%。

机车二系弹簧载荷；调簧；遗传算法

轨道机车车辆静态轮轴载荷分布不均匀，将在列车运行时的轮轨接触过程中产生一系列不利影响，轻则导致机车黏着牵引力下降[1]、车轮踏面和轨面波浪形磨损[2]、轮轨冲击加大[3]、车轮空转打滑[4]，重则引发车轮踏面剥离甚至车轴断裂事故，大大增加列车倾覆脱轨风险[5]。……