涂 莹，林士勇，欧阳柳，黄 金（.浙江省电力公司，杭州 30007；.乐清市供电公司，浙江 乐清 35600）

基于市场细分的逻辑回归模型在电费回收风险预测中的应用研究

涂 莹1，林士勇2，欧阳柳1，黄 金2
（1.浙江省电力公司，杭州 310007；2.乐清市供电公司，浙江 乐清 325600）

在大数据的基础上，通过数据挖掘技术，借助SAS工具，构建了基于逻辑回归的用户电费回收风险预测模型。同时，根据市场细分理论，针对高压用户、低压非居民用户、低压居民用户分别构建了预测模型。预测结果显示：3类模型预测准确率较高，为降低电费回收风险、提升电费回收率提供了数据支撑。

电费回收；逻辑回归；市场细分；风险预测

电费回收是电力企业经营成果的重要指标，做好电费风险预控一直以来既是营销管理的重点也是难点。近年来，中国经济进入转型期，增速放缓，部分企业面临着产量下降、销售困难等问题，对供电主体意味着这些用户欠费风险加大。

一般而言，各地供电企业提升电费回收率主要从政策、规章、制度、措施出发，以定性研究为主。如文献［1］提出“加强用电合同管理”、“采取电费担保措施”、“大用户电费分次结算”、“电费回收内部预警”；文献［2］提出“建立强有力的领导班子”、“争取政府支持”、“加大宣传力度”、“运用法律手段”等；文献［3］提出“转变传统缴费方式”、“建立信用体系”等；文献［4］提出“严格落实抄表体制”、“加强核算管理规范化”等；文献［5］提出“落实电费回收责任制”、“推进新型缴费方式”等；文献［6］提出“帮助困难企业用户改善经营”等。……