王亮

(西安科技大学 电气与控制工程学院， 陕西 西安　710054)



基于事件驱动的煤矿井下安全事件检测与预警

王亮

(西安科技大学 电气与控制工程学院， 陕西 西安710054)

摘要：利用复杂事件处理技术构建了基于事件驱动的煤矿井下安全事件检测与预警触发模式。以井下RFID人员定位数据与环境监测数据为基础应用数据，基于复杂事件处理技术搭建大规模井下安全流数据处理框架，设计离线数据关联规则自学习、在线数据匹配树结构自匹配的双层并行机制，以实现对井下安全预警事件的高效检测与预警触发。测试结果表明，基于事件驱动的煤矿井下安全事件检测与预警模式相对于基于关系型数据库的安全监控模式，在异常事件检测数与检测效率方面均具有显著的优势。

关键词：煤矿井下安全； 复杂事件处理； 异常事件检测； 预警触发

网络出版地址：http://www.cnki.net/kcms/detail/32.1627.TP.20160803.1002.009.html

0　引言

作为产煤量占世界35%的产煤大国，煤炭在中国的能源消耗体系中占据十分重要的位置。然而，由于煤炭开采井下地质条件的复杂性及开采环境的恶劣性等众多原因，中国成为矿难高发国。据不完全统计，2015年中国发生近40起重特大煤矿安全事故，造成七百余人死亡和失踪[1]。针对目前严峻的煤矿安全生产现状，进一步加强煤矿安全生产技术的研究与开发应用具有十分重要的现实意义。在现有的煤矿井下安全监控系统中，所获取的煤矿生产过程数据涵盖井下人员、通风、环境、地质等方面的状态信息与感知数据。……