陈　博（国网四川省电力公司天府新区供电公司，四川 成都 610000）



能源·电力

改进遗传算法在含分布式电源的配电网规划中的应用研究

陈博（国网四川省电力公司天府新区供电公司，四川 成都 610000）

本文通过建立一定的框架规划，并且在规划目标中间加入了分布式电源的环境的效益奖励因子，来展示在配电网中加进分布式电源时，分布式电源的规划和配电网的彼此影响。然后，由于一般的遗传算法需要多次的迭代、收敛与局部方程解、繁杂的译码等缺点，我们提出了一种改进的遗传算法，通过这个遗传算法我们可以使分布式电源和配电网协调在同一个矩阵中，可以实现同步的迭代，不需要译码；并且我们对在迭代过程中出现的不可行解提供了一种简便的修改方案，可以做到只进行一次循环就可以完成环网、孤链等的修补，从而更加高效的改进的遗传算法在含分布式电源的配电网中的应用。

遗传算法；分布式电源；配电网

引言

在含分布式电源的配电网规划中，是在以了解电源规划以及负荷预测的情况下，依据现在的电网结构，通过最优的挑选电路来使其能够达到经济效益最优。分布式电源比起较大的电源具有一定的灵活性可以直接连接到用户的附近能够在一定程度上缓解用电危机，并且能够弥补大的电源、远距离输电等问题。因此得到了广泛的应用。有效合理的制定关于DG的具体位置和其容量问题对配电网的供电效益至关重要。……