陈瑜奇

【摘要】当今社会数字网络技术不断发展，对很多行业都产生了深远的影响，大数据技术也在不断的发展过程中逐渐成熟。大数据技术对于新闻行业的影响尤为明显，主要体现在新闻生产模式以及发展机制方面。

【关键词】大数据；新闻业务；生产模式；发展机制

大数据，实际上是对海量信息以及资料的统称。当今社会，信息网络和数字网络技术逐步完善，大数据技术的出现对社会生产生活各个领域都产生了很大的影响。现阶段，国际社会、行业机构以及学术领域越来越关注大数据技术的发展和使用。从新闻行业业务发展的角度来看，大数据的出现，能够为新闻行业发展提供信息采集、搜索、查询、处理分析以及呈现等一体化的技术体系，同时，大数据技术的出现催生了新闻业务的变革。

一、大数据技术时代的特点

当今社会，已经逐步迈进大数据技术时代，大数据分析技术已经运用于多个领域，同时对新闻业务的影响也有一段时间。大量信息和海量的数据是大数据时代最明显的特征。

目前全球数据量每年的增长率都保持在50%以上，而当前数据总量的80%，都是在近些年产生的。大数据时代的到来使得数据的单位逐步的从G、T变化为P、E、Z，大数据的存在是多个社会因素共同作用的结果。大数据时代的三个明显特征是：数据信息量的迅速增长、数据信息类型的逐渐增加以及数据分析速度的迅速提升。大数据的出现除了传统渠道获得的数据以外，用户数量的增加以及数据量的增加对大数据的贡献最为明显，加上社会化媒体平台的发展和物联网技术的突飞猛进都给大数据的出现提供很好的契机。

大数据的特点可以用4V来概括，4V具体指的是多样性（Variety）、价值（Value）、速度（Velocity）以及体量（Volume）。从某种意义上来说，大数据的主要特点就是数据的多样性、数据源头多样性以及数据处理的快速化，而大数据的应用主要体现在对于数据信息的提炼，体现出数据信息的使用价值，然后对数据信息进行加工，为产业发展提供帮助。

二、大数据技术对新闻业务的影响

大数据的出现以及大数据技术的逐步完善，对新闻产业的影响逐渐显现出来。新闻行业是一个对数据信息十分敏感的行业，所以考虑到大数据的特点，它对新闻业务的影响力不容小觑，因为在大数据技术时代，数据信息提供的不仅仅是各个领域的资料以及分析资源，同时更重要的是将会逐步改变新闻行业的生产模式和发展机制。

（一）大数据技术催生新的新闻报道类型

大数据技术对新闻业务的影响主要体现在两个方面，分别是计算机生产新闻和数据新闻，作为大数据技术下衍生的新的新闻报道类型，这两种形式受到了新闻学术领域的广泛关注。

1、计算机生产新闻

这种形式的新闻业务主要是通过计算机对相关数据进行分析来撰写新闻稿。最具代表性的企业是美国专门从事计算机新闻编写报道的Narrative Science公司，通过计算机对数据进行分析平均每分钟就能够撰写两条新闻报道。首先通过搜索引擎获取大量的高质量数据，然后通过新闻团队设置新闻报道模块，按照新闻结构来对数据进行整理和自动撰写。

2、数据新闻

数据新闻又可以称作是数据驱动新闻，通过将数据转化为信息的一种新闻生产形式，这种形式主要以数据为中心，新闻报道主要依靠数据来组织新闻结构，所以数据新闻的表现形式是以数据和图表为主，文字仅仅起到辅助的作用。

（二）大数据技术对新闻生产基础环节的影响

首先，从新闻报道题材选择发掘以及新闻线索的搜寻，新闻工作者可以借助计算机网络技术，利用新闻媒体以及合作机构数据库来挖掘大量的数据信息，在计算机的帮助下进行深层次数据挖掘。

其次，从发掘和信息收集的角度来看，对于数据形式要求持续性的行业来说，大数据技术给这些行业提供了自动采集信息技术支持，而新闻工作人员的工作也会发生很大的转变，从信息梳理逐步的转化为新闻解释和分析。

再次，从新闻作品的创作层面来看，计算机新闻稿件的写作，将会很快替代手工成稿。

（三）大数据技术能够大幅度提高新闻质量

大数据技术有着明显的草稿作用，能够快速的检验出新闻报告的效果和媒体的工作质量，大数据技术体系下，传统新闻媒体报道方式的弊端将逐步显现。所以，专业新闻媒体应该着力于研究如何更好的应用大数据技术。

大数据技术还能够准确对社会调查文件作出客观的评价，例如对于信息量庞大的社会化问题进行分析的过程中，大数据分析的基础是社会大众草根信息以及情绪的综合表现，所以根植于社会基层的调查结果的可信度会被社会大众广泛接受。当今有些新闻媒体对于社会现象和事物发展的判断，主要是通过专业领域的学者以及专家，所以有很大的局限性。然而新闻媒体通过大数据技术的广泛应用，专业领域的学者以及专家能够发挥新闻信息的预测价值，保证新闻报道的准确性。

（四）大数据技术能够拓展新闻深度

传统的新闻工作并不注重对信息精细化指标进行考核，所以新闻调查得出的结论，反映实际社会现象的内在实质存在着一定的主观性和认知的偏差。但是，以大数据技术为基础新闻业务，对于数据用户的分析将会突破新闻媒介传统行为习惯，是一种关注数据用户的整体行为的分析。通过对受众新闻阅读行为的分析，找出影响受众的各方面因素；通过对新闻受众日常生活行为进行分析，得出可靠的调查结果，最终得出的信息可信度比较高。同时对于用户的分析，不仅仅局限在用户群体的分析，同时还关注用户个性化特点，更有助于新闻媒体为用户提供个性化的新闻服务。

三、大数据技术时代新闻业务的发展趋势

现阶段，随着大数据时代的扑面而来和广泛应用，专业化的新闻媒体应该根据自身发展的需求重新定位，新闻媒体的重新定位首先需要从业务形态方面入手，其次在未来的发展过程中，新闻媒体业务主要的调整方向应该从以下几个方面入手：

首先，大数据时代，新闻深度报道主要是由数据来驱动，所以新闻行业对于事物发展趋势预测性将会增强。大数据时代，新闻业务的选题需要将主要的精力放在对事物发展趋势的解读和预测上，同时仍然坚持深度报道形式，但是深度报道主要是由数据驱动完成的，从一定程度上来说，新闻媒体生产方式的转变必然会对新闻业务发展机制产生很大的变化，所以面使这种变化，媒体机构要审时度势，逐步的成立专业的数据合作以及分析部门，主要负责对新闻数据进行收集和分析，同时应积极培养专业的数据处理方面的人才，一方面能够对新闻数据进行综合分析，另一方面能够从数据分析结果中挖掘新闻题材，所以未来新闻行业必须重视跨学科人才的培养。

其次，大数据时代新闻数据的呈现、分析以及解读能力将会大幅度的提高，新闻报道将会对信息作出更加明确的分析，解读层次更加深入，新闻媒体将会逐步的进入到全新的信息解读时代，数据的呈现、梳理以及关系揭示等环节都会通过信息图表的形式体现出来，同时对于媒体工作人员来说，必须熟练的掌握信息图表制作能力，能够对新闻信息进行科学、明确的可视化分析加工，适应新媒体发展的需要。

最后，大数据时代新闻业务跨界合作将会加强。考虑到大数据时代数据信息的广泛性，所以新闻业务的发展将会实现跨界合作，更好的利用外部环境力量来获得大量数据，逐步的走出传统模式，加强和外部的充分合作，尤其是要加强和数据处理硬件以及软件服务商的合作，合理的运用硬软件技术为新闻业务提供技术支持，逐步的摆脱传统模式，更好的实现跨界合作。

结语

大数据时代的到来，给更多的社会领域带来了发展机遇和市场挑战，新闻行业要想获得长足发展，必须加快适应大数据时代发展趋势，积极应对各方挑战，及时的做出调整，促进新闻行业不断发展。

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