王庆福，王兴国

（辽宁行政学院，辽宁 沈阳 110161）

基于LDA的网络评论主题发现研究

王庆福，王兴国

（辽宁行政学院，辽宁 沈阳 110161）

目前国内存在各种类型的舆论平台，以资讯类舆论平台为主，咨询类平台的受众通常都会对咨询进行评论，分析提取评论中主题内容，对评论信息进行分类分析。了解当前网民的核心诉求具有非常重要的意义。主题模型作为主题发现中重要的模型手段，对主题的定位具有明显的效果。

网络评论；主题发现；网民导向

伴随着新闻资讯类平台的不断出现，网络上越来越多的网民评论信息，这些信息一方面反映了当下网民对当前时政的看法，另一方面也可以分析当前网民的兴趣点。因此对网络评论的分析一方面可以提供施政机关以舆情导向，另一方面，通过网民的评论分析也可以对平台改善用户体验，分析用户行为提供重要借鉴。

政府机关的官方网站有很多市民的评论信息，今日头条和网易新闻等社交媒体也有众多的网民评论信息，电商平台有众多的用户对商品和服务的评价信息。分析这些评论信息背后用户的意图，对施政机关来说，可以提高自身施政的力度，电商平台等可以分析用户的评论来改善服务，或者可以通过用户的满意程度来调整推荐的内容等。

1　LDA算法简介

主题模型的表示中，主题可以定义为一个概念，它可以由一系列的单词组成，主题是这些单词的条件概率。可以直白地认为主题是一个桶，桶内装满了各种出现概率高的单词，这些单词与这个主题有很强的关联性。……