刘新天　何　耀　曾国建　郑昕昕（合肥工业大学新能源汽车工程研究院　合肥　230009）



考虑温度影响的锂电池功率状态估计

刘新天何耀曾国建郑昕昕
（合肥工业大学新能源汽车工程研究院合肥230009）

动力电池的功率状态（SOP）是电动汽车安全控制及能量回收的重要参数之一。现有针对常温的SOP估计方法并不准确，从而导致高温或低温下的锂电池工作电流过大，影响电池安全与循环寿命。通过测量不同温度下的锂电池容量及内阻，建立锂电池容量-温度模型以及内阻-温度模型，准确预测锂电池相关参数在不同温度下的变化情况，并采用基于EKF的多参数约束法进行SOP估计。该方法适用于不同温度下的锂电池，能实现较高的估计准确度，仿真和实验结果验证了其准确性。

动力锂电池功率状态容量-温度模型内阻-温度模型多参数约束

0　引言

近年来，受能源危机与环境危机的影响，电动汽车得到了大力发展。锂电池作为电动汽车的主流动力来源，其荷电状态（State-of-Charge，SOC）与健康状态（State-of-Health，SOH）估计方法得到了广泛关注，但是针对锂电池功率状态（State-of-Power，SOP）的估计却有待进一步研究。SOP被用来表征电池在当前时刻能承受的充放电峰值功率，通过SOP的估计，可对电池组的当前工作状态进行评估:在电动汽车起步或加速时，可通过SOP估算车载电池组能否满足此时的功率需求；在制动时，可以估算在不损坏电池组的前提下所能够回收的最大能量；此外，电池SOP估计对于整车动力性能的最优匹配及控制策略优化也有重要的理论意义和实际价值。……