事件驱动的智能家庭在线能量管理算法
2016-08-10张建华新能源电力系统国家重点实验室华北电力大学北京102206
电工技术学报 2016年13期
樊 玮 刘 念 张建华(新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 北京 102206)
事件驱动的智能家庭在线能量管理算法
樊玮刘念张建华
(新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 北京102206)
家庭能量管理系统作为智能电网在用户消费侧的重要组成部分,是智能家庭优化运行的核心。针对装有光伏设备的家庭用户,提出一种事件驱动的在线能量管理算法,基于李雅普诺夫优化方法对家庭中的可控负荷进行调控,采用非预测机制,只需获取当下时刻的相关变量即可实时做出调控决策,可以在分布式电源发电、用户负荷及市场电价的波动场景下快速调控能量。采用事件触发机制决定是否进行在线优化决策,减少触发频率和不必要的计算量。通过仿真结果对比分析可知,该算法能有效降低用户用电成本,占用计算资源少,有利于实现家庭用户的低成本能量管理。
智能家庭李雅普诺夫(Lyapunov)优化事件驱动能量管理
0 引言
近年来,随着智能电网的发展,用户侧从单纯的电能消耗单元逐步发展为用于解决供需矛盾的需求侧资源,而能量管理系统是开发用户侧需求响应潜力的重要途径,是保证用户侧优化运行的核心[1-3]。用户侧能量管理系统是通过调整用户侧的电源、储能及负荷来适应电网运行状态和电价变化的自动化系统,可以达到节约能源、减少用户电费支出、保证用电安全、提高电网稳定性[4]和安全性的目的。根据用户类型及规模,用户侧能量管理系统可分为家庭能量管理系统、楼宇能量管理系统和企业能量管理系统[5]。……
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