梁伟洋，许世宏

(空军第一航空学院,河南 信阳 464000))

0 引言

为了有效对抗多径干扰(ISI)、大幅度提高系统容量和频谱利用率，正交频分复用(OFDM，Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技术得到了人们的广泛认同，已在通信对抗、非合作通信、无线电频谱监测等军事、民用领域得到了广泛的应用.随着OFDM技术应用范围的扩大，通信对抗领域面临新的挑战.在军事领域，如何有效识别OFDM信号、正确获得信号的基本参数、正确识别每个子载波所采用的调制类型等问题，是实施有效电子侦察、电子对抗的必要前提，也是有针对性地选择干扰样式的重要基础.近30年来，人们对基于单载波的调制识别技术作了深入的研究[1-4]，而对OFDM这种多载波调制的识别问题，相关研究开展较晚，文献比较少.文献[5] 是可查阅较早进行相关研究的文献，其核心思想是利用高阶累积量区分单载波调制与多载波调制类型；文献[6-8]采用统计学的研究方法，对OFDM系统的调制识别问题进行研究，它们都可以视为文献[5]的延续和发展，区别在于识别的类型不同，考虑的环境有所区别.近年来，OFDM系统调制识别研究也拓展到MIMO环境[9].和单载波调制识别一样，多载波调制识别研究主要采用的方法也包括最大似然法和模式识别法两种，文献[5-8]所采用的方法属于模式识别的方法，Tevifik[10]是较早采用最大似然法研究OFDM系统调制识别的学者，他提出了一种次优的最大似然OFDM系统识别算法.仿真表明，该算法与最优算法相比，只有较小的性能损失，计算的复……