马菁涛,陶海红,黄鹏辉

(西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,陕西西安 710071)

一种用于密集强弱目标速度高分辨估计的IAA-MCapon算法

马菁涛,陶海红,黄鹏辉

(西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,陕西西安 710071)

由于分辨精度有限以及易受目标能量强弱的影响,基于Fast Fourier Transform(FFT)的算法不能对位于同一距离单元的密集强弱目标进行有效的速度估计．基于此,本文采用基于协方差矩阵迭代自适应(Iterative Adaptive Algorithm,IAA)的改进Capon(Modified Capon,MCapon)算法对密集强弱目标速度参数进行高分辨估计．该方法首先采用Keystone变换进行距离走动校正,然后利用目标所在的距离单元数据进行协方差矩阵重构,接着利用MCapon方法使得密集强弱目标信号幅度输出均为常数1,最后实现了速度的高分辨估计,在保持高分辨的同时提高了稳健性．理论分析和实验仿真结果表明,所提方法可对包络校正后位于同一距离单元的密集强弱目标径向速度参数进行有效的高分辨估计,估计性能优于FFT类方法及子空间投影方法．

密集强弱目标;Keystone变换;迭代自适应算法(IAA);速度高分辨估计

1　引言

通常弹道导弹为了提高自身的突防能力,在其飞行中段,弹头会分裂成由众多诱饵、发射碎片等实物形成的密集目标群,目标群形成初期速度间差异较小,并且不同目标对应的信号能量强度不同．当雷达对这类目标探测时,在长相干积累时间内,目标的匀速运动导致其回波信号发生距离走动现象．常用的包络对……