张建卿

（怀化职业技术学院，湖南怀化 418000）

车用CD托架CAE注塑工艺参数优化分析*

张建卿

（怀化职业技术学院，湖南怀化 418000）

以汽车CD托架注塑成型为例，结合生产实际问题，构建了产品CAE分析模型，运用Moldflow2015软件对产品材料推荐的注塑成型工艺参数进行了初步仿真，对注塑过程中的翘曲、熔接痕、气穴等缺陷成因进行了分析，并给出了质量改善优化目标，提出了一种结合Taguchi试验法、BP神经网络预测的注塑成型工艺寻优方法，并对寻优结果进行了CAE模流分析验证。结果表明，神经网络预测结果与CAE模流分析结果相近，产品翘曲量降低至1.192 mm，产品较佳的注塑成型工艺参数为：料温为225℃，模温为60℃，注塑压力为70 MPa，注塑时间为1.3 s，第一保压压力为80 MPa，第一保压时间为12 s，第二保压压力为30 MPa，第二保压时间为3 s，冷却时间为15 s，型腔随形水路C1，C2冷却水的温度均为30℃。提出的优化设计方法能有效降低模具试模成本，缩短模具生产周期。

CD托架；CAE分析；BP神经网络；正交试验；注塑成型

汽车内饰件注塑生产中，随着塑料件产品的结构变得越来越复杂，相应产品的注塑成型工艺及模具结构设计的难度都在不断地提高，面临更多新的挑战，需要模具设计与生产者在CAE分析［1–6］、模具结构［7–10］、工艺优化［11–13］等方面不断进行技术应用创新。田中试验法、基于Matlab的BP神经网络优化技术、UG/CAD设计技术与模流CAE分析相结合的模具制造技术在生产实践中在提高成型质量、节约生产成本和提升生产效率等方面已凸显成效［14–16］，是应对产品创新结构注塑成型的非常重要的方法。……