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基于决策者风险偏好的直觉语言数排序方法

2016-08-09王中兴刘久兵

信阳师范学院学报(自然科学版) 2016年1期
关键词:排序定义语言

王中兴,陈 晶,刘久兵

(广西大学 数学与信息科学学院,广西 南宁 530004)

0 引言

直觉模糊集作为模糊集的重要扩展,其同时考虑隶属与非隶属度两方面信息,更加细腻地刻画事物“非此非彼”的模糊本质.自1986年Atanassov[1]提出直觉模糊集的概念以来,直觉模糊集的理论发展迅速,并在决策领域得到了广泛的应用.文献[2]对直觉模糊信息集成方法进行研究,提出了直觉模糊数加权几何(IFWG)算子、有序加权几何(IFOWG)算子和混合几何(IFHG)算子,并应用到多属性决策中.文献[3]进一步拓展直觉模糊集,提出了区间直觉模糊集的概念,用区间数来表示直觉模糊集中的隶属度和非隶属度,并定义区间直觉模糊集的一些基本运算.文献[4]继续深入拓展直觉模糊集,用三角模糊数表示隶属度和非隶属度,提出了模糊数直觉模糊集的概念,同时给出了模糊数直觉模糊集的一些运算.文献[5-6]在直觉模糊集和语言评价集的基础上定义直觉语言数、直觉二元语义及其相关概念.文献[7-8]推广直觉语言数到直觉不确定语言数,并提出直觉不确定语言数运算法则、序值关系及直觉不确定语言数集结算子.

在研究基于直觉语言数表示属性值的模糊多属性决策方法时,一般都需要对直觉语言数进行比较与排序.文献[5-6,9-10]考虑直觉语言数的犹豫度对其得分函数的影响,提出了融隶属度、非隶属度和犹豫度为一体的得分函数并联合精确函数对直觉语言数进行择优与排序.然而上述文献……

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