连帅彬，王 鹏，陈新武，张晓丽

(信阳师范学院 物理电子工程学院，河南 信阳 464000)

0 引言

数据压缩[1]是指按照特定的编码机制，用更少的比特表示原始信息的过程，以提高其在传输、存储和处理时效率的一种技术.数据压缩的一般过程如图1所示.

图1数据压缩过程

Fig.1Theprocessofdatacompression

建模是为了更有效地表达原始数据的规律性；二次量化是对模型参数的精度进行截断分析；编码是对模型参数或者量化符号的压缩表示，尽可能采用接近信息熵的编码方法.数据压缩[2]可分为无损数据压缩和有损数据压缩.无损数据压缩指数据经过压缩后不会丢失信息，经解压缩后能完全恢复出原数据，是一个可逆的过程.经典的无损压缩技术有：(1)基于统计模型的压缩算法；(2)基于字典模型的压缩算法；(3)基于变换的压缩算法等.无损压缩算法的压缩比相对较低，不利于大数据的光纤通信系统.

有损压缩算法有较高的压缩比，因此本文重点研究OFDM时域信号的有损数据压缩算法.有损压缩机制[3]主要有两种：(1)有损变换编解码;(2)预测编解码.有损压缩一般容易获得较高的压缩比，但是压缩比越大丢失的数据越多.衡量有损数据压缩算法通用的性能指标[4-5]主要有压缩比(Compress Ratio，Rc)和信噪比(Signal Noise Ratio，RSN)，见式(1)和式(2).

(1)

(2)

本文主要开展了基于FTTdp+GDSL[6-7](光纤到户+数字用户线路)组网方案的光纤传输OFDM时域信号有损数据压缩算法的研究.根据OFDM信号的统计特性，首先推导了模数转换(ADC, Analog to Digital Converter)的量化位数与量噪比之间的关系，并提出……