基于大数据的我国再生资源回收体系优化研究

2016-08-09李雪飞周恩德杜小艳

再生资源与循环经济 2016年6期

关键词：体系企业

李雪飞，周恩德，杜小艳

基于大数据的我国再生资源回收体系优化研究

李雪飞，周恩德，杜小艳

（湖北汽车工业学院经济管理学院，湖北十堰442002）

随着大数据技术的发展及其深化应用，推动大数据与再生资源产业融合已成为可能。以国内再生资源回收体系为对象，分析了现有回收体系发展状况及其存在的主要问题，提出了基于大数据思维的我国再生资源回收体系发展的思路、主要路径及相关保障措施。

大数据；再生资源；回收体系

大数据一词来源于英文Big date，包含结构性数据、半结构性数据和非结构性数据，以“3V”，即Volume，Variety，Velocity为特征［1］。大数据处理技术即是伴随大数据采集、传输、处理和应用的相关技术的集合，主要包括分析技术、内存数据库、Nasal数据库和分布式计算技术等。自国家发布“互联网+”行动计划以来，推动移动互联网、云计算、大数据等与现代制造业结合已成为大势所趋。目前已有越来越多的国内企业部署了大数据应用，其中金融、医疗、电子商务、互联网、制造业等领域都取得了相对较快的发展。作为循环经济发展的重要载体，再生资源产业对于大数据技术的应用还未真正落地。因此，探索基于大数据思维的再生资源回收体系，对于促进行业转型升级乃至落实国家战略具有重要意义。