童成彪　周志雄　周　源

1.湖南大学，长沙，410082 2. 湖南省特大口径电站阀门工程技术研究中心，长沙，410007



支持矢量回归机的参数优化及在智能减压阀压力预测中的应用

童成彪1,2周志雄1周源1

1.湖南大学，长沙，410082 2. 湖南省特大口径电站阀门工程技术研究中心，长沙，410007

摘要：智能减压阀可通过控制膜片缸压力实现出口压力的智能调节。膜片缸压力是智能减压阀控制器的控制目标，因此需要依据进口压力和出口目标压力对膜片缸压力进行预测。基于此，提出了基于人工化学反应优化算法的支持向量回归机(ACROA-SVR)参数优化方法，并将ACROA-SVR应用于智能减压阀膜片缸压力预测，采用实验数据将ACROA-SVR与基于遗传算法的SVR和传统SVR进行了对比，分析结果表明了ACROA-SVR的有效性和优越性。

关键词：人工化学反应；支持矢量回归机；参数优化；智能减压阀；回归预测

0引言

传统的自力式减压阀采用先导阀控制主阀的出口压力。先导阀是一个膜片式减压阀，其弹簧压紧量可通过人工调节螺母来改变，从而设定主阀的出口压力。智能型自力式减压阀(以下简称智能减压阀)采用膜片缸代替螺母施加压力来调节先导阀弹簧的压紧量。膜片缸压力受控制器的控制。控制器是一个内置单片机、集成电路、液压系统和控制软件的控制单元，通过控制器改变膜片缸压力从而达到智能调节出口压力的目的。基于控制系统建模的要求，根据先导阀进口压力和出口目标压力对膜片缸压力进行预测是必要的。……