胡 辉 胡 松 陈 伽 蔡映雪 陈 军 蔡昭权 惠州学院



自然场景文本信息提取关键技术探究

胡 辉 胡 松 陈 伽 蔡映雪 陈 军 蔡昭权 惠州学院

（11JXZ012，14JXN065），广东省自然科学基金项目（S2013010013432，S2013010015940），广东省教育厅项目（2013LYM00874），广东省高校优秀青年创新人才培养计划资助项目（2013LYM_0087），惠州市科技计划项目（2013B020015008，2014B020004026，2014B050013016，2014B020004023，2015B010002002）

【文章摘要】

【关键词】

自然场景；文本信息；图像分割；特征提取

引言

视觉是人们感知世界客观事物最为重要的一个手段，图像是人类视觉的输入的基础，也是对自然场景的描述，其可以采集自然环境的各类型信息。图像中的问题是自然场景的描述信息，也是自然场景的重要内容，可以为人们快速定位信息提供强大的线索，比如商店招牌、导航招牌、交通指示牌、大型建筑物广告文字等，这些文字都具有较为明确的含义，也是自然场景信息的重要的表现形式［1］。据统计，文本信息对于人们具有更加明显的吸引能力，因此利用先进的图像处理技术识别文字内容，具有重要的作用和意义。随着大数据、云计算、图形处理技术的快速发展，识别自然场景图像中的文本信息已经成为需对学者研究的热点。目前，资产场景文本信息提取具有以下几个方面的应用。

（1）车牌识别。目前，各个交通卡口都设置了测速仪和摄像机，卡口车流量非常大，为了能够快速定位每一辆车，判断车辆是否违法，提高车牌检索、判别的速度和准确度，以便能够更好的保证车辆遵守交通秩序，进一步提高智能交通应用成效［2］。……