李季碧，马永保，夏　杰，刘金刚

(重庆邮电大学 信号与信息处理重庆市重点实验室，重庆400065)



一种基于修正倒谱平滑技术改进的维纳滤波语音增强算法

李季碧，马永保，夏杰，刘金刚

(重庆邮电大学 信号与信息处理重庆市重点实验室，重庆400065)

摘要：传统的倒谱平滑维纳滤波算法在求取选择性平滑范围时，噪声会对维纳增益函数的倒谱产生影响，使估计出的选择性平滑范围不正确，进而导致此传统算法在平滑掉音乐噪声的同时也影响了噪声抑制效果。为此提出了一种基于修正倒谱平滑技术改进的维纳语音增强算法，该算法先用最大似然准则估计出纯净语音的倒谱，然后在纯净语音倒谱中求取基频和共振峰的位置，进而得到选择性平滑的范围。该方法提高了选择性倒谱平滑的准确性，进而改善了传统倒谱平滑维纳滤波语音增强算法的噪声抑制效果。最后在不同的噪声场景中对传统算法和改进算法进行了仿真对比，表明该算法能够在去除噪声的同时更好地保留语音的特征结构，较好地提高了带噪语音的质量。

关键词：语音增强；维纳滤波；音乐噪声；增益函数；修正倒谱平滑

0前言

语音增强技术是语音处理系统重要的预处理环节，其目的是从受到噪声干扰的语音信号中提取出纯净的原始语音信号，从而消除噪声的干扰。语音增强技术广泛应用于通信系统、语音识别系统、助听器、可移动设备等领域中，用于提高语音的质量、增强系统的鲁棒性。……