师红宇,管声启

(西安工程大学 a. 计算机科学学院; b. 机电工程学院，陕西 西安 710048 )



基于视觉注意计算模型的棉花异性纤维检测

师红宇a,管声启b

(西安工程大学 a. 计算机科学学院; b. 机电工程学院，陕西 西安 710048 )

摘要：基于机器视觉的棉花异性纤维在线检测，需要解决一个大背景下的小缺陷区域准确检测问题.为了解决这个问题，通过构建视觉注意计算模型，使检测目标兴趣区凸显出来，从而解决视觉数据冗余瓶颈问题.根据所构建模型结构，首先从输入图像中提取全局特征图；然后提取灰度和方向特征进行高斯金字塔多层分解，并采用中央-周边操作算子构建特征差分图； 最后利用融合操作构建特征显著图和整体显著图，检测兴趣区在该显著图中被凸显出来.试验结果表明，该模型能够实现棉花异性纤维的有效检测，不仅检测准确率高，还具有较强的普适性，为棉花异性纤维在线检测提供了一种新方法.

关键词：棉花； 异性纤维； 视觉注意； 计算模型； 兴趣区域； 显著图

棉花中的异性纤维是指在原棉生产、加工和流通过程中混入棉花之中，对棉花及其制品质量有严重影响的非棉纤维和有色纤维，如化学纤维、毛发、丝、麻、塑料绳、染色线等，这些异性纤维将会严重影响成品的质量，为此，在纺织企业中对棉花异性纤维检测和剔除是必备的工序之一.基于机器视觉的异性纤维检测，不但提高了工作效率，而且在很大程度上提高了异性纤维……