孙亚雪（中国矿业大学体育学院 江苏徐州 221116）

体育前沿

大数据对学校体育发展影响研究

孙亚雪
（中国矿业大学体育学院 江苏徐州 221116）

该文运用文献资料、数理统计等方法，了解大数据的相关信息，并从学校体育教学工作、学生体质监测、学科构建、学校高水平运动队等几个方面调查分析，总结归纳出大数据对学校体育发展带来的影响，以便提高大数据在学校体育工作中的运用，促进学校体育更好的发展。研究结果表明大数据使体育教师和学生获取的信息更加丰富，获取知识的途径更加广泛；通过大数据能分析并找出学生体质下降的原因，以及找出正确的解决办法；大数据能提高学校高水平运动队的训练水平；大数据促进了体育与其他学科的融合。

大数据 学校 体育 发展

在全球信息化迅速发展的背景下，“大数据”已成为近年来信息产业高频使用的一个流行词。所谓大数据，它泛指在信息大爆炸时代所产生的海量数据，通过数据处理和分析可以从中筛选或挖掘出一些有价值的信息。在我国大数据已经上升到国家信息产业战略发展层面，但事实上，大数据在我国的发展还处于初级阶段，2015年9月5日，国务院发布了50号文件《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》。文件中指出，我国作为人口大国、资源大国，应当充分利用起自身的数据规模优势，实现数据在规模、质量以及应用水平上的同步提升，挖掘和释放数据资源的内在价值，更好的发挥数据资源的基础性战略作用，增强网络空间数据主权的保护能力。同样，学校体育工作作为教育的一个重要组成部分，其发展南通社会经济等方方面面都有着密切的关系，自然涉及到的海量信息和数据既有现象可见，更有规律可循。

1　大数据对学校体育发展的影响

学校体育目前已上升到国家发展战略和民族复兴的高度，但如何提高学校体育教育的水平，如何加强学生体质监测、提高学生身体素质，如何加强学校高水平运动队的建设，如何评价学校体育的教育成果，如何加强学校体育的科学研究，使国家体育产业发展实到实处，仍存在很多问题。在大数据爆发的时代，大家能否借助于大数据来找准方向、抓住重点、提出对策，准确地把握不同历史时期学校体育工作的特点及学生体质健康状况的变化过程，客观的、全面的做出评价，而不是主观的、零散的、片面的去推测或停留在对事物的表面性质的描述上。这将从根本上改变我国传统的一些体育教育观念，改变我国原有的一些体育教学模式和管理体系，提高学校体育的信息化和科学化水平。

1.1 大数据对学校体育教学的影响

所谓教学，就是教师的“教”与学生的“学”的统一体。所以大数据对学校体育教学的影响就是对体育“教”与“学”的影响，主要表现在教授知识，技能，的方式、方法，以及获取知识的途径等方面。通过对大数据进行整理分析，一方面教师可以获取到各种有关体育教育方面的信息，在对这些信息进行加工处理后，通过多种途径与方法直接或间接的传授给学生；另一方面学生可以通过各种途径与方法直接或间接的获取与体育教育相关的知识。那么如何获取信息？传授怎样的信息？利用什么传播？怎样传授？这些将是体育教师“教”的重点所在；通过什么获取信息？怎样获取与应用信息？这些将是“学”的重点所在。具体流程见图1。

图1　大数据与体育教育的关系图

1.2 大数据对学生体制监管的影响

我国高校学生体质监测工作自20世纪80年代就已经开始实施，至今已有三十多年的历史。在这期间，学生的体质健康状况一直处于下滑趋势。但是造成这个问题的根本原因是什么？很少有学者通过大数据的分析来得出相应的结论，给出正面的答案，提出相应的对策。在大数据时代，运用网络技术来实现学校对学生体育活动的管理监督，通过对学校几万学生的性别、活动次数、测试结果等庞大数据的采集、整理分析，能够发现学生健康状况、身体素质的整体水平，特点。找出我国高校大学生健康状况，身体素质的整体水平，发现存在的问题，制定相应的对策，使其向好的方向发展。

1.3 大数据对学校高水平运动队运动训练的影响

如今，体育早已发展成为了科技的竞技场，在体育的竞技场上科技的影子无处不在，而这些科技成果的研究无不是通过大数据的分析得来的。对学校专业运动队对来说，应用大数据能够揭示传统技术方式难以挖掘的关联关系，不仅能帮助教练与运动员分析每场比赛，每次训练的可取之处，而且能够识别数据分析发展趋势，帮助运动员从普通运动员发展成为优秀运动员，从优秀运动员转变成为伟大的运动员。无论是体育领域还是商业领域，在不同的领域中，大数据都可以被用来分析、评估及判定一个项目或一个运动员如何提高能力，增加成功的机会。这种洞察力无疑是一笔巨大的财富。

1.4 大数据对学科构建方面的影响

在大数据时代，实现体育学科与其他学相关学科的交叉，实现资源共享。例如，体育学院与材料学院实现课程交叉，培养一批在体育场馆建造，体育器材制造方面有着出色技术的研究型、技术型人才。促进学科交叉融合发展，构建有活力，有影响力的学科生态，打造突显核心竞争力的高水平体育交叉学科是学校体育工作者的重要任务之一，凭借大数据资源分析技术，充分收集能与体育关联的各学科的教学最新状态数据，学科前沿动态等信息，找到其他学科与体育交叉的结合点，找到存在的不足，确定其交叉学科未来的发展方向，挖掘出更多的具有国际视野的交叉学科带有人。

2　结论与建议

2.1 结论

（1）大数据可以使体育教育者与学生传授摄取的信息更加丰富，传授摄取信息的方式、方法、途径上更加广泛。

（2）大数据时代，运用网络技术可以实现学校对学生体育活动的管理监督，同时再将各高校采集整合分析，发现其中存在的问题，提出方案，制定对策，使其向好的方向发展。

（3）对学校专业运动队对来说，应用大数据能够揭示传统技术方式难以挖掘的关联关系，可以提高技术水平，有效控制和降低伤病出现等。

（4）可以凭借大数据资源分析技术，找到其他学科与体育交叉的结合点，找到存在的不足，确定其交叉学科未来的发展方向。

2.2 建议

信息时代，大数据的价值固然非同一般，但科学合理利用与分析更为重要，大数据的利用与分析，需要一种客观、严谨的态度和科学的精神。学校体育工作的各个环节都可构成大数据的基本要素，要形成一种制度和机制来确保各种数据的搜集、整理、分析和其真实性、完整性、不因学校领导和教师的更换而中断。若一所学校的体育文化和学生体育健康数据能完整的保留几十年甚至上百年，这将是一种功德无量的事，这将是一笔巨大的物质财富。

［1］国务院.国务院关于促进大数据发展行动纲要的通知［J］.中华人民共和国国务院公报，2015（26）：26-35.

［2］李鸿江.大数据下的学校体育［J］.体育教学，2015，35（5）：1.

［3］张文华.大数据对体育教育的冲击［J］.贵阳学院学报，2014，9 （2）：47-51.

G80-05

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2095-2813（2016）03（b）-0001-02

10.16655/j.cnki.2095-2813.2016.08.001