陈　雷，　陈国初

(上海电机学院 电气学院, 上海 201306)



基于改进CEEMD算法的电力系统基波提取算法

陈雷，陈国初

(上海电机学院 电气学院, 上海 201306)

摘要结合传统经验模态分解(EMD)、集总平均经验模态分解(EEMD)和补充的EEMD(Complementary EEMD, CEEMD)方法，针对它们在电网系统谐波检测中存在的严重的模态混淆现象，改进了CEEMD算法，对输出的模态函数从高频到低频再次进行逐一分解，并剔除每次分解出的高频信号。仿真结果表明，改进后的方法能够避免模态混淆和产生虚假分量，并能准确找出混合波(畸变波)中的基波，非常适用于电力系统基波的提取。

关键词经验模态分解; 谐波检测; 基波提取

自电力系统形成以来，系统谐波便一直是个亟需解决的问题。近年来，随着用电量逐年增加，大量的电力电子器件(如变频器、整流器等)被投入使用，导致谐波电流流入电网。与此同时，随着智能电网建设的不断推进，各种各样的分布式电源(如小型风力发电、小型光伏/光热发电)、储能设备(如铅酸蓄电池组、锂电池组等)与电动汽车充电桩的使用，也给电网带来了大量的谐波[1-3]，给电网的安全运行等带来严重隐患，因此电力系统谐波检测与治理一直是个重要的研究课题。

在谐波检测的过程中，很多谐波检测方法都使用低通滤波器提取基波，如瞬时无功功率理论(p-q算法[4-5]、ip-iq算法[6]和自适应基波提取与频率跟踪算法[7-9])，然后，与原信号做差求得谐波总量。这导致谐波检测时，动态跟踪的速度与低通滤波器的性能有了直接关系。……