叶　彬，杨　敏，荣秀婷，王　宝

(国网安徽省电力公司经济技术研究院，安徽 合肥 230022)



基于景气指数的高耗能行业月度用电预测

叶彬，杨敏，荣秀婷，王宝

(国网安徽省电力公司经济技术研究院，安徽 合肥 230022)

摘要：高耗能行业在工业行业用电量中的比例较高，且波动明显，传统计量方法难以准确预测。本研究提出一种基于行业景气指数的高耗能行业月度用电量预测方法，首先基于ARMA模型建立针对高耗能行业的月度用电量预测模型，再结合行业景气指数对模型进行改进，考察模型显著性特征及预测结果精度。以安徽省为案例区，对全省五大高耗能行业月度用电量进行预测，其中三个行业的预测模型在经过改造后预测效果更优，证明该方法具有一定的应用潜力。

关键词：行业景气指数；用电量预测；高耗能行业；ARMA模型；安徽省

0引言

用电量是反映实体经济运行态势的重要指标，关注和预测社会或行业用电量，不仅有利于电网安全可靠供电，同时还会影响电网企业的生产经营决策及经济效益。工业用电量在全社会用电量中的比重较大，占有十分重要的地位。工业行业众多，行业用电特性各不相同，市场需求的波动与工业结构调整都极大地影响到各工业部门的用电量。而在工业内部，高耗能行业是电力消费的大户，高耗能行业用电对全社会用电形势有着非常重要的影响，因此，提高对高耗能行业电力需求预测的精确度，就能为全社会用电量预测提供重要依据。……