李俊卿，　朱锦山

(华北电力大学 电气与电子工程学院，河北 保定　071003)



求根MUSIC算法在双馈异步发电机转子匝间短路故障分析中的应用*

李俊卿，朱锦山

(华北电力大学 电气与电子工程学院，河北 保定071003)

摘要：双馈异步发电机转子绕组匝间短路是其常见故障之一，严重的短路故障会造成较大的经济损失，故对短路特征量进行分析具有一定的现实意义。求根MUSIC算法是一种精确的空间信号分析方法，其较传统的FFT算法更为精确，解决了FFT在采样时间较短时频谱泄露的不足。把求根MUSIC与Prony算法结合后，能够较精确地求出故障特征量的频率、幅值、相位等参数。仿真结果表明，采用与Prony算法相结合的求根MUSIC算法作为故障监测方法切实可行，为故障诊断提供了依据。

关键词：双馈异步发电机； 转子匝间短路； 求根MUSIC算法； Prony算法

0引言

随着不可再生能源的减少和环境问题的不断加剧，清洁能源如风能、太阳能等受到越来越多的重视。风力发电是利用风能的有效途径之一。双馈异步发电机是风力发电的主要机型[1-2]。转子绕组匝间短路是双馈异步发电机主要的故障类型之一，发生严重的转子绕组匝间短路会影响电机正常运行，若不能及早发现，将会造成严重的经济损失。因此，对转子匝间短路时特征量的分析和研究具有重要意义。

为了提高双馈异步电机的运行可靠性，人们对其故障的特性进行了深入研究。文献提出发生匝间短路故障后绕组中会感应出负序电流，并利用负序电流对电机故障进行检测；……