肖　妍, 商德江

(1. 哈尔滨工程大学 水声工程学院，哈尔滨　150001;2. 哈尔滨工程大学 水声技术重点实验室，哈尔滨　150001)

PSO_SA算法在水下结构激励力源识别中的应用

肖妍1,2, 商德江1,2

(1. 哈尔滨工程大学 水声工程学院，哈尔滨150001;2. 哈尔滨工程大学 水声技术重点实验室，哈尔滨150001)

提出一种识别水下弹性结构内部激励力源的匹配场处理方法，建立基于辐射声场的广义拷贝场概念，并提出采用粒子群模拟退火融合搜索算法对最优力源强度进行匹配搜索。以水下自由声场中的单层圆柱壳体作为研究对象，对声压传递函数进行了数值计算，针对激励力源识别匹配场处理方法进行了数值仿真分析;在消声水池中进行了水下单层圆柱壳体结构振动与辐射声场测试，将测试结果与拷贝场进行匹配处理，搜索最优力源强度，并以该搜索结果进行了圆柱壳体辐射噪声预报。仿真结果与试验结果均表明，这种方法可以有效的针对结构内部的力源强度进行分析排序;同时，利用匹配识别的结果进行辐射噪声预报时，预报精度很高。

水下结构；力源强度；匹配场处理；粒子群模拟退火算法

针对水下结构的噪声源识别问题，国内外学者开展大量的理论研究与试验研究，形成了多种噪声源识别方法。例如，基于多输入/输出模型的噪声源分析方法、自适用噪声抵消法、功率流分析方法、基于状态空间的系统辨识方法及盲信号处理技术等[1-3]。此外，声强测试技术[4]及声全息测试技术[5]也广泛应用于水下结构噪声源识别中。……