金丽娜，翟　园，曲　静

(西安市气象局,西安　710016)



西安市各区县气温预测统计方法对比分析

金丽娜，翟园，曲静

(西安市气象局,西安710016)

摘要：利用西安市7个国家一般气象站1971—2000年的逐月平均气温，依次选用最优气候值法、多元线性回归预测法、自回归移动平均法(ARIMA)和灰色系统理论法进行回报检验，模拟出7个站点2001—2013年的月、季、年平均气温，再对其进行PS评分和异常级分析，结果显示：季、年平均气温预测以最优气候值法、灰色系统理论法较为适用，月平均气温预测中各种方法在时空序列上各有优劣，多元线性回归预测法应适当避免使用；从时间尺度来看，春、夏、秋和年平均气温预测以最优气候值法最优，冬季平均气温预测以自回归移动平均法最优，月平均气温预测3—8月以最优气候值法最优，1—2月、9—12月以自回归移动平均法最优；从空间尺度来看，靠近山区及平原区(周至、户县、市区、高陵)月、季、年平均气温预测以灰色系统法最优，山区与平原区过度区域(临潼、蓝田、长安)月、季、年平均气温预测以最优气候值法最优。

关键词：西安区县；气温预测；PS评分；异常级

在众多气象要素场中,统计学方法较多的应用在气温预测上[1],国内许多地市开展了适用于本地的气温预测研究。如陈杰[2]利用最优气候均态模型，以集宁月平均气温历史资料为依据进行预测检验，预测准确率较高；叶晓波[3]运用时间序列ARIMA模型的建模方法对云南省楚雄市年平均气温进行了分析研究；唐湘玲[4]根据灰色系统理论,用GM(1,1)方法对阿克苏地区10个气象站进行建模和预测；……