灰色径向基神经网络技术在水文预报中的应用
2016-08-02张丽娟辽宁省供水局辽宁沈阳110003
东北水利水电 2016年3期
张丽娟(辽宁省供水局,辽宁沈阳110003)
灰色径向基神经网络技术在水文预报中的应用
张丽娟
(辽宁省供水局,辽宁沈阳110003)
[摘要]分析清河水库中长期水文预报状况、历史资料,提出预报单位年的概念,采取灰色关联度方法选取适当的年份作为典型年,采用径向基神经网络技术,构建清河水库中长期水文预报新模型,并开发了基于VB的中长期水文预报系统。通过近3年的应用检验,取得了较好的效果,较大地提高了清河水库中长期水文预报精度。
[关键词]预报因子;灰色径向基神经网络;水文预报
1 清河水库中长期水文预报现状及存在问题
清河水库中长期水文预报工作始于水库建成后的20世纪60年代初,70年代以后有较完整的预报资料,80年代末研制了运行环境为Dos系统的中长期水文预报软件。预报项目包括3—4月春汛来水量预报和6—9月夏汛来水量预报,采用的预报方法主要有历史演变法、周期分析外推法、平稳时间序列外推法、周期分析与平稳序列分析外推法、降雨径流相关法等。各方法预报值有时相差较大,经综合分析后确定一个预报范围,以此预报来水量编制年度控制运用计划。因预报准确性较低,用以指导实际调度运用的价值不大。当今,随着科技的进步与发展,清河水库现运用的中长期水文预报系统已不能适应实际工作需要,主要存在问题:
1)预报系统陈旧,与现有计算机系统不相容;
2)预报系统功能少,无资料保存和数据库,缺乏图、表统计对比分析;……
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