陈　月，赵　岩，王世刚

(吉林大学 通信工程学院，吉林 长春 130012)



图像局部特征自适应的快速SIFT图像拼接方法

陈月，赵岩*，王世刚

(吉林大学 通信工程学院，吉林 长春 130012)

摘要：针对目前图像拼接中计算量较大、实时性较差的问题，本文提出了一种图像局部特征自适应的快速尺度不变特征变换(SIFT)拼接方法。首先，对待拼接图像分块，确定图像局部块的特征类型；接着自适应采用不同的简化方法提取各局部块的特征点。然后，通过特征匹配求出变换矩阵，并结合RANSAC算法去除伪匹配对。最后，通过图像融合得到最终的拼接图像。文中使用提出的方法对3组待拼接图像进行实验。从实验结果可以看出：与标准拼接方法相比，本文改进方法的计算速度提升了30%～45%。因此，这种方法能够在保证图像拼接质量的前提下，有效提高图像拼接的效率，克服图像拼接中计算复杂度高的问题，在实际图像拼接中具有一定的应用价值。

关键词:图像拼接；尺度不变特征变换；局部特征自适应；特征类型

1引言

图像拼接是图像处理的基本问题之一，它是指将多幅存在部分重叠的图像序列进行空间匹配对准, 经融合后形成一幅包含图像序列信息的宽视角、高清晰的新图像[1-5]。图像拼接技术在计算机视觉、虚拟现实、遥感图像处理、视频监控等领域有着广泛的应用[6-8]。

1996年，微软研究院的Richard Szeliski提出了基于运动模型的全景图拼接算法[9]。之后，Shmuel Peleg提出了灵活性更高的图像拼接模型，该模型具有一定的自适应性，并将图像做条带化处理后进行多重投影[10]。……