王胜鹏,龚自明

(湖北省农业科学院 果树茶叶研究所,湖北 武汉 430064)



近红外光谱技术的恩施玉露原产地鲜叶收购价格评估

王胜鹏,龚自明

(湖北省农业科学院 果树茶叶研究所,湖北 武汉 430064)

【摘要】为科学客观地评估鲜叶收购价格，应用近红外光谱技术结合人工神经网络方法和联合区间偏最小二乘法，建立了三种鲜叶收购价格预测模型并比较了预测效果.应用联合区间偏最小二乘法筛选最佳光谱区间为5 750～6 000 cm-1, 7 750～8 000 cm-1, 8 250～8 500 cm-1, 8 500～8 750 cm-1, 9 500～9 750 cm-1和9 750～10 000 cm-1，并对上述光谱进行主成分分析.前5个主成分累计贡献率为99.87%，并以此为输入值建立收购价格人工神经网络预测模型(R2=0.968 7，RMSEP=4.625).模型预测结果优于全波长人工神经网络模型(R2=0.855 1，RMSEP=5.218)和联合区间偏最小二乘法模型(R2=0.581 6，RMSEP=25.433)的预测结果.近红外光谱技术结合人工神经网络和联合区间偏最小二乘法，能够快速、准确、客观的评估鲜叶收购价格，有利于统一鲜叶收购价格标准，有效地减少纠纷.

【关键词】恩施玉露茶鲜叶；收购价格；近红外光谱；联合区间偏最小二乘法；人工神经网络

绿茶是我国传统优势茶类，含有很多对人体有益的成分，具有良好的保健功能[1]，备受大家喜爱.恩施玉露是我国著名的蒸青绿茶[2]，也是国家地理标志产品，保护范围为湖北省恩施市芭蕉侗族乡、舞阳坝街道办事处现辖行政区域.该区域气候常年温暖湿润，朝夕云雾缭绕，昼夜温差大，非常利于光合产物积累，茶树芽叶蛋白质、氨基酸和生物碱等内含成分非常丰富，这为恩施玉露优……