陈清耀, 林宇洪, 邱荣祖

(福建农林大学交通与土木工程学院，福建 福州 350002)



基于RFID木制品物流多目标识别算法的优化

陈清耀, 林宇洪, 邱荣祖

(福建农林大学交通与土木工程学院，福建 福州 350002)

摘要:为了提高木制品物流多目标识别效率，选用基于ALOHA的动态帧时隙的防冲突算法，并采用概率学方法对RFID碰撞现象进行分析和仿真试验，设计了智慧的防冲突算法，实现了通过上一次扫描的标签数推算下一次扫描应开设的最优帧长.

关键词:RFID; SDK; 多目标识别; 防冲突算法

2014年我国林产品出口总额达到722.0亿美元，其中木家具、板材等木制品为353.3亿美元，中国已经成为木制品加工大国和贸易输出国[1].国际上通用的2种RFID防冲突算法分别是ALOHA算法和二进制搜索算法[2].木制品物流RFID管理系统一般选择UHF(超高频)频段915 MHz频率，当多标签同时出现在阅读器可读取范围内时，阅读器无法有效读取各个标签信息，即发生标签碰撞[3].UHF频段的防碰撞算法则以ALOHA算法为主，Haidars et al[4]提出运用帧时隙(FSA)ALOHA算法促使识别周期的时间达到最小，这比传统的ALOHA算法更为优越和高效，避免了发生不完全碰撞.大规模标签会出现严重的碰撞现象，而当标签数量较少时则会造成时隙的资源浪费.目前国内外有多种动态帧时隙(DFSA)算法，DFSA算法通过动态调整Q值(RFID阅读器的扫描指令Query中包含了参数Q，用于改变下一次扫描帧长)，使帧长以2Q形式动态进行调整[5].总体而言，DFSA算法能有效解决固定帧时隙算法在标签数量较少时的……