金家善,蔡芝明,陈砚桥

(1. 海军工程大学 舰船动力工程军队重点实验室， 湖北 武汉　430033；2. 海军工程大学 动力工程学院， 湖北 武汉　430033)



基于CML模型的编队器材携带方案优化方法*

金家善1,2,蔡芝明1,2,陈砚桥1,2

(1. 海军工程大学 舰船动力工程军队重点实验室， 湖北 武汉430033；2. 海军工程大学 动力工程学院， 湖北 武汉430033)

摘要：随船备件配置优化问题研究目前主要集中在只有定量或定性约束上，而对既有定性约束又有定量约束的混合约束问题未见文章提及，同时研究对象多为单船，而对舰艇编队研究比较少。针对此问题，以舰艇编队出海任务准备阶段为背景，以保障费用、舰艇仓库空间、舰艇最大排水量及舰员维修能力作为模型的约束条件，以编队备件保障概率为目标函数，采用正态逆向云模型、边际效应法及拉格朗日乘子法(称为CML模型)对此类问题进行求解，给出系统资源因子求解步骤及分析方法，并对本模型进行动态调整和优化。实例分析表明本模型求解方法和步骤可以为多个定量和定性约束下舰船备件携带问题提供新的参考。

关键词：混合约束；编队；备件配置；云模型；边际效应法；拉格朗日乘子法

舰艇编队是现在及未来海军的主流作战样式，其备件携带方案将直接影响任务成功率及战备完好性，在其离码头去执行上级赋予的使命任务之前，必须对其备件携带方案进行优化，达到在满足多个定量或定性约束下保障方案最优及在满足任务要求的前提下最大限度地提高编队系统可用度，同时达到使后勤保障经费降低的目的。……