周雨石

（河南大学环境与规划学院，河南　开封　475004）



基于特征时相的河南地区小麦种植面积遥感估算

周雨石

（河南大学环境与规划学院，河南开封475004）

［摘要］截至2015年12月，河南省粮食产量占全国总产量的9.76%，是全国粮食产量第二大省。小麦作为河南省主要的粮食作物，其生产对我国粮食安全和社会稳定有着至关重要的作用。基于此，利用2014年MODIS MYD13Q1的16d产品，结合2015年8月和12月河南省全省野外采样点，提取出全年EVI指数变化曲线，再通过频率分布计算并取值，得出各时间段每类地物EVI指数取值的高频区间，从而计算更合理的EVI指数曲线。然后通过对比各类地物的EVI曲线，获得耕地特征时相并加以提取。最终结果表明，利用特征时相对种植小麦区域面积识别的精度达到96.62%。该方法为植被信息的获取提供了一种新的思路，对各类植被环境的快速提取有重要的参考价值。

［关键词］冬小麦；增强型植被指数；作物识别；特征时相；河南省

我国是农业大国、人口大国，粮食产量对我国的社会经济发展有十分重要的作用。小麦作为世界上最重要的粮食作物，及时、准确、大范围对小麦产量进行监测预报，对农学经济发展和粮食政策制定有极其重要的意义［1］。截至2015年3月，河南省小麦产量约为3 329万t，占全国总产量的26.39%。由此可见，河南省小麦产量占全国总产量的比重较大。所以，针对河南省小麦种植面积进行估算是非常必要的。

目前，基于遥感信息的小麦种植面积提取多采用连续的植被指数进行土地利用类型分类。……